La Sfida di DeepSeek a Nvidia e le Grandi Tecnologie Americane
La startup cinese DeepSeek ha recentemente scosso il mercato dei chip per intelligenza artificiale (AI) con il lancio del suo modello di ragionamento R1, che promette prestazioni paragonabili alle migliori tecnologie americane a un costo significativamente inferiore. Questa mossa ha avuto un impatto notevole su Nvidia, leader del settore, causando una riduzione del valore di mercato dell’azienda di centinaia di miliardi di dollari.
Opportunità per le Piccole Imprese nel Settore dei Chip AI
Diverse piccole aziende produttrici di chip AI hanno riferito a CNBC un aumento della domanda in seguito all’entusiasmo suscitato da DeepSeek. Queste aziende vedono la startup cinese come un catalizzatore che potrebbe trasformare il mercato, offrendo nuove opportunità per crescere e competere.
Il Modello Open Source di DeepSeek
Andrew Feldman, CEO di Cerebras Systems, ha evidenziato come il modello R1 di DeepSeek abbia generato uno dei maggiori picchi di domanda mai registrati per i suoi servizi basati su cloud. Feldman sottolinea l’importanza dell’approccio open source, che permette modifiche e redistribuzione del codice sorgente, contrariamente ai modelli chiusi e costosi di altri concorrenti come OpenAI.
L’Efficienza nell’Inferenza AI
Il settore dei chip AI è notoriamente dominato da Nvidia per quanto riguarda la formazione (training) dei modelli AI, ma molti concorrenti vedono ampie possibilità di espansione nel segmento dell’inferenza, dove promettono maggiore efficienza a costi inferiori. L’inferenza AI si riferisce all’uso e all’applicazione dell’intelligenza artificiale per fare previsioni o prendere decisioni basate su nuove informazioni.
Aumento della Domanda per i Chip di Inferenza
Diverse startup nel campo dei chip AI hanno confermato a CNBC un crescente interesse per i chip di inferenza e i servizi di calcolo, poiché i clienti adottano e sviluppano il modello open source di DeepSeek. Sid Sheth, CEO della startup d-Matrix, ha rivelato che modelli aperti e più piccoli possono essere addestrati per essere tanto o più capaci dei modelli proprietari più grandi, e ciò a una frazione del costo.
Implicazioni a Lungo Termine per il Mercato AI
Secondo un rapporto di Bain & Company, le innovazioni ingegneristiche alla base delle prestazioni di DeepSeek potrebbero ridurre significativamente i costi di inferenza migliorando anche quelli di formazione. Questo scenario potrebbe portare a una maggiore adozione dell’AI, spiegando il Paradosso di Jevon, secondo cui la riduzione dei costi in una nuova tecnologia genera un aumento della domanda.
In conclusione, mentre Nvidia continua a mantenere una posizione dominante nei GPU utilizzati per la formazione AI, l’emergere di DeepSeek e il suo impatto sul mercato rappresentano una svolta significativa che potrebbe favorire una maggiore competizione e innovazione nel settore dei chip AI, specialmente nell’ambito dell’inferenza.
Fonte: Cnbc.com
